Explainable AI Research
开发可解释的深度学习方法，提高AI决策的透明度和可信度。
本课题致力于解决深度学习模型的"黑盒"问题，研究模型解释技术。主要内容包括：注意力可视化、特征归因方法、概念激活向量、因果推理等。
暂无神经网络模型数据
暂无频段分析数据
暂无论文成果
暂无实验数据