研究进度 40%
课题摘要

开发高效的神经架构搜索算法,自动发现适用于特定任务的最优神经网络结构。

详细内容

本研究旨在降低深度学习模型设计的门槛,通过自动化搜索技术发现高性能网络架构。研究重点包括:搜索空间设计、高效搜索策略、多目标优化、硬件感知NAS等。

暂无神经网络模型数据

暂无频段分析数据

暂无论文成果

暂无实验数据

基本信息
研究领域 人工智能
研究类型 理论研究
研究经费 ¥3,800,000.00
开始日期 2024-04-01
预计结束 2025-10-31
研究团队
郑伟 (架构师)
钱红 (算法研究员)