研究进度 45%
课题摘要

利用生成式对抗网络(GAN)生成具有特定药理活性的新型分子结构,加速新药研发进程。

详细内容

本研究将GAN技术应用于药物分子设计领域,通过训练分子生成模型,自动产生符合特定性质要求的候选药物分子。主要研究内容包括:分子图表示学习、属性约束生成、分子优化算法等。

暂无神经网络模型数据

暂无频段分析数据

暂无论文成果

暂无实验数据

基本信息
研究领域 人工智能
研究类型 应用研究
研究经费 ¥8,000,000.00
开始日期 2024-03-01
预计结束 2026-02-28
研究团队
陈华 (首席科学家)
刘洋 (算法工程师)